企业安全管理的数字化转型活动往往伴随着具体的管理业务需求，数字化转型的具体工作必须在具体的内外驱动下进行。企业不会为数字化转型而转型。目的是利用数据技术的发展成果，在具体的安全管理业务实践中利用数据技术，解决安全生产管理的实际难点。对于不同的行业，每个行业的安全管理难点不同，因此数字化转型解决的具体问题类型也不同。

　　1、安全基础数据共享

　　企业安全管理有许多业务流程和管理规定，通常需要企业多个业务部门和安全控制设备收集的数据。

　　如果企业的管理数据和信息在位置分布上非常分散，就很难充分利用企业管理积累的数据资源，并将其应用于有效的安全管理决策和风险预警，从而无法向前移动安全生产通行证。

　　解决企业安全基础数据信息共享问题是企业安全管理数字化转型的重要作用。

　　一般来说，实现的具体方法是建立统一的公司级安全管理数据资源技术基础，集中整合企业数据资源。典型的安全管理数据资源技术基础形式，如安全数据湖、数据仓库、安全基础数据中间平台等。

　　分析和共享安全数据。在物理层面，可以通过前端系统产生大量的数据，如各部门、各种设备、摄像头、传感器等，进行深度数据收集和集成，获取安全预警信息，及时规避安全风险；

　　同时，在逻辑层面，可以打破企业不同业务部门之间的“信息墙”，促进数据信息资源、安全管理数据共享、任务合作和创新管理，消除各级、部门、职能组织之间的隐患。

　　2.安全生产管理决策

　　企业安全生产管理经营活动中存在许多重要的管理决策问题。

　　如安全生产体系建设、安全风险点分布、安全防控措施落实、安全管理主体责任落实、安全生产投资是否到位、全体员工安全培训教育考核结果、安全基础设备建设等...

　　为了保证科学合理的安全管理决策结果，必须依靠大量的企业经营数据来辅助决策。

　　为了提高安全管理人员对数据资源的综合计算和分析能力，成熟的数字企业不仅要保证数据的完整性和可获得性，还要提供更可靠的数据分析工具和数据管理手段。

　　可以搭建具有互动分析能力的企业大数据平台，提供相关、筛选、排序、总结、透视、挖掘、采集、合并等常见的统计分析功能。以及聚类分析、相关分析、时序分析、回归分析、规则挖掘、路径分析等安全基础数据挖掘算法模型。

　　安全管理大数据可视化也是安全管理决策的常见技术功能，可以实时直观地获取相关的安全技术参数，及时为管理者提供决策依据。

　　3.安全管理需求匹配

　　安全管理需求匹配问题主要发生在安全培训业务场景中。

　　在互联网行业经济形式中，企业用户规模和服务组织非常大，传统方式难以开展有效、准确的服务，如企业安全培训教育、过去的线下培训，无论老师说什么主题，公司都会统一组织听，企业岗位复杂，不可避免地形成形式主义。

　　基于偏好的智能推荐算法可以实现数字安全培训技术，实现“人-课”或“岗位-课程”的匹配。

　　在传统的线下安全培训场景中，学生被动学习，听岗位与课程不匹配；在数字安全培训中，学生积极学习，系统推送适合自己岗位的课程。

　　大量背景大数据实时记录学生的学习过程、学习课程、学时、学分、学习时间、人脸识别、模型测试记录、答案数量、同一问题错误率、答案正确率、考试成绩等。，这些都是学生与平台数字互动的重要数据信息，为企业安全管理部门和人事管理部门对人员岗位的二次定义提供了重要的参考数据。

　　当学生与系统长期数字互动时，系统可以通过智能推荐算法模型自动匹配学生和培训平台，通过行为触发的数据服务动态系统准确满足学生“长尾”的岗位培训需求。

　　4.工作环境异常检测

　　异常检测本质上属于企业生产区域系统自动分类的业务场景。

　　从安全管理的具体实现方法来看，是基于国家标准、行业标准、安全评价指标、安全管理要求或数据模型的大数据统计数据参考，将安全管理目标的核心区域属性分为正常和异常两种基本类型。

　　异常检测广泛应用于气体检测、压力检测、温湿度检测、液位监测等企业安全生产场景；

　　异常检测应用主要是监测和检测设备和环境的工作状态，判断设备是否存在故障、泄漏、故障和停机隐患；现在是实时动态了解工作环境质量，确保工作环境安全。

　　异常检测应用于矿山、危险化学品企业、金属冶炼、建筑、仓储、有限空间等各行各业的生产场景。

　　5.人工智能安全预警

　　人工智能安全预警是指将数字能力应用于“类机器人”场景，将人工智能算法与各种硬件终端相结合，取代传统的人工操作，提供智能、自动的安全管理能力或安全服务能力。

　　人工智能安全预警的本质是以数字形式编码人类的知识和智慧，模拟人类的日常操作活动，并基于数字先进的技术应用场景。

　　为了及时发现安全风险，确保企业安全生产，降低企业安全管理和运营成本，应用数字安全预警。例如，在企业工业制造场景中，安装智能数据分析、头盔识别、吸烟提醒、明火烟雾报警等。

　　除工业领域外，人们对人工智能安全预警的业务需求也体现在消防安全场景的智能服务上。

　　例如，在仓库、大型购物中心、加油站等场景中，一旦与人工智能技术相结合，就可以为企业提供个性化、方便的安全管理服务。

　　各生产行业智能安全管理、智能终端提醒的应用也非常广泛，大大提高了企业的安全管理效率，及时发现了安全风险，及时消除了安全风险，降低了企业生产经营的安全风险。在各行各业的生产经营活动中，逐步普及人工智能安全预警，使企业安全管理，提高企业安全管理效率，降低安全生产风险，维护社会稳定，具有积极的社会效益。